Por Martha Isabel Tejada
Educadora e investigadora con doctorado en Ciencias del Lenguaje por la Universidad de París y en Comunicación Lingüística y Mediación Multilingüe por la Universitat Pompeu Fabra. Certificada en Prompt Engineering, lidera espacios de formación sobre inteligencia artificial centrada en el ser humano. Sus líneas de investigación abarcan la mentalidad de crecimiento, la pedagogía del juego y la interculturalidad en contextos educativos.
El artículo explica y aborda que la creciente presencia de la inteligencia artificial generativa en el ámbito educativo exige un replanteamiento profundo del rol docente. La autora sostiene que el desafío no es incorporar la IA simplemente porque está disponible, sino discernir cuándo su uso es pertinente y cuándo puede comprometer procesos cognitivos, emocionales o éticos fundamentales. Esta reflexión implica comprender cómo funcionan las herramientas generativas, reconocer sus límites y sesgos, y situar siempre al estudiante y al aprendizaje humano en el centro.
A partir de este marco, el artículo desarrolla siete claves que orientan el uso pedagógico de la IA desde una postura crítica, ética y formativa.
1. Fomentar la conciencia crítica frente a lo que genera la IA
El uso de IA debe partir de la capacidad de identificar errores, imprecisiones o “alucinaciones”. Sin mediación pedagógica, los estudiantes pueden asumir como verdaderos textos coherentes pero falsos. Por ello, antes de integrar estas herramientas, es necesario que docentes y estudiantes posean habilidades de verificación, análisis y lectura crítica.
2. Clarificar el valor agregado de la IA en el diseño pedagógico
No toda actividad requiere IA ni toda integración tecnológica implica innovación. La docente invita a preguntarse qué aporta realmente la herramienta: si amplía, redefine o profundiza el aprendizaje. Cuando la IA solo sustituye tareas sin mejorar el proceso, su uso puede resultar superficial o incluso contraproducente.
3. Cuidar el clima emocional, la confianza y el bienestar
La IA no reemplaza el vínculo humano. Para introducirla de manera significativa, es esencial que el aula sea un espacio de confianza, apertura y acompañamiento. Si no existen estas condiciones, la tecnología puede generar experiencias impersonales, frustrantes o excluyentes.
4. Formarse integralmente para comprender la IA y sus dimensiones éticas
La formación docente debe incluir no solo destrezas técnicas, sino también competencias éticas y reflexivas: comprender sesgos, límites, lógicas corporativas y riesgos de privacidad. Esta preparación permite tomar decisiones informadas y diseñar usos responsables y humanizados de la IA.
5. Enseñar a los estudiantes a interactuar activamente con la IA
La alfabetización en IA requiere que los estudiantes sepan formular preguntas, evaluar respuestas, comparar opciones y refinar lo producido por la herramienta. El aprendizaje no radica en “consultar” la IA, sino en dialogar críticamente con ella y apropiarse de los procesos de elaboración de ideas.
6. Evitar que la IA sustituya el esfuerzo cognitivo del estudiante
La autora subraya que ciertas tareas como argumentar, comparar fuentes o construir definiciones propias deben mantenerse en manos del estudiante. La IA puede apoyar, pero no reemplazar el desarrollo de habilidades esenciales. El docente debe mantener un equilibrio entre apoyo tecnológico y autonomía intelectual.
7. Establecer acuerdos claros sobre el uso de IA en el aula e institución
El uso de IA necesita normas compartidas que definan qué está permitido, cuándo, cómo y con qué propósito. Estos acuerdos generan transparencia, reducen la incertidumbre y promueven una ciudadanía digital crítica. La claridad institucional evita ambigüedades y fomenta prácticas éticas y responsables.
Discernir, más allá de adoptar: 7 claves para la docencia en tiempos de la inteligencia artificial. Revista RM – Gestión Docente, pag 7–15.
